在较高层面上，机器学习等术语可能会吓跑较小的在线零售商 但在较小的规模上，无论规模大小，每个零售商都可以在自己的营销中实施亚马逊的推荐策略。亚马逊的推荐引擎在理论上非常简单。虽然亚马逊需要机器学习来大规模地做到这一点，但任何零售商都可以通过常识、几分钟的数据分析和一些方便的应用程序来利用他们的追加销售和交叉销售 策略。 在这篇文章中，我将重点介绍亚马逊的每项推荐策略，并向您展示他们如何通过现场推荐、电子邮件推荐和 动态产品广告推荐来实施这些策略。
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行业指南 灵感 成功的故事 关键电子商务日期 现场推荐 亚马逊的现场推荐无疑是他们成功的关键。这种推荐算法的开发者将其称为 。基本上，这意味着亚马逊客户会根据他们与之互动的商品而不是相似客户之间的趋势来获得匹配。 只需与 上的一些产品 斯洛文尼亚 WhatsApp 号码列表 互动就足以触发该网站的算法开始向客户推荐产品。所以我在亚马逊上创建了一个帐户来测试这一点。 我点击的第一个产品是电影 《海洋奇缘》。我能说什么？我是迪士尼迷。 亚马逊视频产品 您不需要拥有天才的开发人员团队和花哨的算法来为您的客户创建量身定制的浏览体验。以下是来自亚马逊的一些提示，您可以使用它们来改进电子商务商店的现场推荐。 提示 ： 推荐您的客户会喜欢的产品。
在与之前相同的页面上亚马逊向我展示了其
他客户也看过的更多电影。 购买此商品的亚马逊客户还购买了 通过声称看过 《海洋奇缘》的顾客 也看过其他放映的电影，亚马逊正在通过社会证明进行交叉销售。我们被引导相信这些其他电影名称在看过 的人中很受欢迎。 即使我没有将 添加 到我的购物车中，更不用说实际购买它了，但算法发现我至少对这部电影感兴趣。当我导动画电影。 亚马逊上门推荐 这些 TR 编号 建议结合了新电影（我以前可能从未看过的电影）或已证明非常受欢迎的电影（冰雪奇缘、 美女与野兽、 魔发奇缘 和 玩具总动员）；他们正在全力以赴。根据我与 的接触，我应该至少对这些其他电影中的一部电影感兴趣。 安装 横幅 技巧 ： 横向考虑产品的目标受众。 大部分推荐给我的电影都和 海洋奇缘很相似。它们来自迪士尼，或者它们至少是动画的。