没有特定的时间可以确保您的电子邮件被阅读。事实上，您的订阅者都是不同的，并且会根据他们的位置、时区和日常生活在不同的时间打开您的电子邮件。即使您已经假设找到了向他们发送电子邮件的 最佳 时间，仍然无法确保您的电子邮件会被阅读；有无数种情况可能会阻止订阅者看到您的电子邮件。 此外，没有人有时间全天候 坐在电脑前，根据他们一天中最常使用您的电子邮件的时间向每个订阅者发送单独的电子邮件；即使使用基于规则的自动化来设置您的时事通讯的发送时间也是不必要的耗时。
机器学习可以让您的电子邮件通讯的时间
安排尽可能接近完美。机器学习可以预测收件人何时最有可能打开您发送的电子邮件，从而提高打开率、点击率和交易率。 推动客户完成购买之旅 机器学习的美妙之处在于能够利用大量数据，这是人类无法做到的（或者至少是标准的电子商务营销人员 丹麦电话号码列表 无法做到的）。当然，您或许可以在 中分析您的购买数据，并确定哪些商品经常被同一客户购买。但即使是最好的 也可以比购买数据更进一步，并开始分析每次访问和与您网站的互动。 通过跟踪数据，例如您的客户在您的商店中查看的内容以及他们访问您的商店的次数 您可以开始衡量意图并在客户没有找到他们喜欢的东西或犹豫不决时给予他们额外的推动大笔购买。 一个基本示例是增加向表现出强烈购买意向的客户发送电子邮件的频率（或减少向没有购买意愿的客户发送电子邮件的频率。
但通过机器学习和一些巧妙的浏览跟踪您
可以确定客户在查看（但未购买）您商店中的其他商品后通常会购买哪些商品。有了这些数据，您就可以利用这些客户购买趋势向以相同方式使用这些产品的其他客户提供相关建议。 与您一样，您的客户时间紧迫，没有时间浏览您的整个网站以找到他们喜 TR 编号 欢的东西。开始利用您的浏览数据并预测他们的下一次购买。 结论 策略中实施机器学习来提高商店销售额的 种主要方法，但每天都有无数种可能性可供您使用，并且更容易获得。 机器学习的目标是为您的所有客户创建尽可能接近传统实体店购物的 个性化在线购物体验。