2020 年伊始，人工智能被大肆炒作，统计数据将其列为营销战略的首要重点。但是，在精心编制的研究论文的图表之外，会发生什么？人工智能真的能够影响您今天的营销现实吗？本文将理论抛在脑后。亲自看看……深入了解构建人工智能潜在客户生成聊天机器人的分步指南，无需编写一行代码。
您将在这里学到什么？
- 无需编码即可构建对 欧洲手机号码列表 话式 AI 潜在客户生成聊天机器人
- 在 Dialogflow 中分析自然语言输入
- 从自然语言输入中检索数据
- 在 Dialogflow 中使用后续上下文
- 通过 API 验证电子邮件（无需编码）
- 通过 Google Sheet 集成存储数据
- 通过 Slack 集成接收合格潜在客户通知
- 通过有针对性的人工接管提高响应率
- 设置对话式 WhatsApp 选择加入
潜在客户生成 – 2020 年 AI 预期
市场越饱和，消费者对个性化的需求就越大。事实上，营销挑战也越来越大。电子邮件营销、社交媒体营销、视频营销、网红营销……都在试图通过自动化来跟上步伐，但这只能在一定程度上奏效。
值得庆幸的是，在提供实时定制体验的压力下，营销人员呼吁人工智能（AI）来拯救他们。毕竟，人工智能是最新、最热门的趋势！真的是这样吗？
Demandbase 在 2016 年底进行的一项调查显示，营销人员当时就相信人工智能具有个性化客户体验的潜力。他们最期待的优势包括更好的洞察力、更详细的分析、潜在客户识别以及日常任务的简化。
另一方面，营销人员在同一调查中表达的最担心的挑战是将人工智能与现有技术相结合、培训员工、处理和解释结果时遇到困难，最后是成本。
即使到了 2020 年，许多中小型 启动网站的 10 个简单技巧 企业、自由职业者或营销机构仍不愿使用人工智能，因为他们担心过高的成本和复杂性会蚕食投资回报率。那么，为什么这么大惊小怪呢？
如果我说“如何使用人工智能来开发潜在客户？”这个问题的答案不再是一个艰苦编码的问题，那会怎样？如果我说构建一个对话式潜在客户开发机器人既不昂贵也不耗时，那会怎样？
由于无代码工具的惊人进步，人工智能技术在经济和技能方面正变得越来越容易被更广泛的营销专业人士所接受，尤其是在虚拟助手方面。因此，当涉及到营销和潜在客户生成流程时，2020 年流行的人工智能炒作和喧嚣是相当合理的。换句话说，任何营销人员、自由职业者或广告代理都可以独立、及时地为其公司或客户创建和启动由智能聊天机器人驱动的活动。
而我——一名没有任何编码经验的内容营销人员——将向您展示如何构建一个对话式 AI 潜在客户生成聊天机器人，它不仅可以吸引潜在客户，还可以通过个性化和简化沟通来帮助您生成潜在客户。
如何在没有编码的情况下构建 AI 潜在客户生成聊天机器人
Landbot 等无代码工具使营销人员和自由职业者能够为网络或 WhatsApp 创建智能机器人，从而使他们能够与拥有更多资源的公司竞争。当然，需要一定程度的学习才能理解对话设计和对话结构的概念以及相关营销工具的功能和能力。不过，在此过程中获得的控制和灵活性是无价的。
那么，我们开始吧！
1. 基础知识
在我们开始之前，有必要明确人工智能在聊天机器人中的作用。
当我们谈论对话式人工智能时，我们 银行电子邮件列表 实际上谈论的是自然语言处理 (NLP)。NLP 只是人工智能的一个小分支，人工智能是处理语言学和自然语言的一个分支。借助 NLP，机器人可以分解、处理和识别自然语言输入背后的意图数据。NLP 中更高级别的人工智能包括情绪分析，这对于处理情绪起关键作用的对话（例如客户支持）的机器人尤其重要。
